Depuis 2022, l’IA générative s’est démocratisée : elle n’est plus réservée aux labos. Pour une PME, l’enjeu n’est pas “faire de l’IA”, mais **gagner du temps** sur des tâches répétitives, tout en gardant le contrôle sur les données.
1) Rédaction assistée (sans perdre son ton)
– idées d’articles
– plans structurés
– reformulation
– variantes de pages services
2) Support client : réponses plus rapides
– propositions de réponses à partir de FAQ
– tri et catégorisation des demandes
– synthèse d’un ticket long
3) Commercial : email & propositions
– brouillon d’email personnalisé
– synthèse de besoin client
– version “courte / longue” d’une proposition
4) Documentation interne
– résumer une procédure
– générer une checklist
– transformer un process en guide clair
5) Analyse de texte
– extraction d’informations (noms, dates, sujets)
– classification
– détection de doublons
6) Développement : accélérer sans remplacer
– génération de snippets
– aide à la compréhension d’un code legacy
– rédaction de tests / doc
Les pièges à éviter
– **Confidentialité** : ne pas coller des données sensibles n’importe où
– **Hallucinations** : une IA peut inventer ; il faut un contrôle
– **Dépendance** : on garde un process humain simple (validation, sources)
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